يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات واستخلاص المعرفة
تمثل الأرقام مجموعة معروفة من المعرفة. يتيح {تحليل البيانات تحليل الأرقام لنا التعرف على أنماط {و صيغ تجري في {البياناتdatasets.
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن لنا تحديد النتائج الخفية في {البيانات. .
قد تطبيق المؤسسات والشركات مجموعة من الأدوات لتلبية التحكم. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الأفراد معرفة في البيانات الشخصية لتحقيق البيانات الرقمية محفوظة.
مقتطفات الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ قاعدة بيانات العملاء أساساً لتوليد رؤى أعمال قيّمة . من خلال تحليل هذه البيانات بشكل منتظم , يمكن المؤسسات تحديد اتجاهات السوق. من بذلك ،
يمكن السيطرة على المنتجات لـ استيفاء احتياجات الأفراد.
- تُمكن الشركات من خلال رؤى البيانات العملاء إلى :
- تعزيز الربحية
- تحديد احتياجات السوق
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم الثورة التكنولوجية المتسارع، أصبحت تكنولوجيا البيانات الضخمة مركبة أساسية. تتميز هذه التكنولوجيا قدرة قوية على معالجة مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ قرارات أكثر دقة .
تطبيق Big Data تتزايد النمو بشكل ملحوظ في مختلف القطاعات .
- التجارة الإلكترونية
- رعاية
- البنوك
الابتكار في أعمال الداتا التطبيقات جديدة من Big Data يعزز التطور.